HivekeepEin Team aus Agenten, die sich erinnern, zusammenarbeiten und ihre eigenen Tools bauen, komplett auf deinem Server. Kein Chatbot. Ein Haushalt voller Spezialisten, der wie ein Bienenstock arbeitet.
Ein Container. Dann übernimmt Queenie: Provider, Avatare, ein ganzes Team, und deine Agenten fangen an, für dich zu bauen.
Kein "neuer Chat". Eine fortlaufende Session und ein hybrides Gedächtnis, das über Monate Kontext aufbaut. Nichts wird gelöscht: Alte Nachrichten werden zusammengefasst, nie weggeworfen.
Ein Agent reicht Arbeit an einen anderen weiter oder startet einen Schwarm von Sub-Agenten, um schneller voranzukommen. Die Kolonie teilt eine Historie und ein Adressbuch.
Kein Postgres, Redis, Mongo, kein Message Broker. Bun und SQLite in einem einzigen Binary. Deine Daten, deine Schlüssel, deine Maschine.
Secrets liegen in einem verschlüsselten Vault. Agenten referenzieren einen Vault-Schlüssel, um einen Dienst zu erreichen; sie lesen den Wert nie, also erreicht er nie das LLM.
Agents nutzen deine Zugangsdaten, ohne sie je zu sehen. Sie schreiben einen Platzhalter wie {{secret:GITHUB_TOKEN}}; der echte Wert wird im letzten Moment im Tool-Aufruf eingesetzt und aus allem, was zurückkommt, wieder entfernt. Das Modell liest Platzhalter, dein Verlauf speichert Platzhalter: der Wert verlässt den verschlüsselten Tresor nie.
Binde ein Secret an sein Ziel: beschränke, welche Tools es nutzen dürfen und zu welchen Hosts es reisen darf, und ein gekaperter Agent kann es nirgendwo sonst exfiltrieren. Braucht ein Agent wirklich den Klartext, muss er erst fragen: deine Freigabe, ein Zug, danach wird er aus dem Verlauf gelöscht.
Agenten schreiben Tools in der Sprache ihrer Wahl, mit eigenen Dependencies, plus einem Renderer, der das Ergebnis als gestaltete Karte statt rohem JSON zeigt. Sie bauen komplette Mini-Apps (Dashboards, Bedienpanels) direkt in Hivekeep und können NPM-Plugins veröffentlichen.
Grenze jeden Agenten mit Toolboxen ein, damit ein fokussierter Agent nur die Tools sieht, die er braucht. Das hält ihn scharf und lässt auch leichtere Modelle den Job machen.
Echte Web-Apps, die deine Agenten in Hivekeep bauen und hosten: im Theme der Plattform, installierbar und bei Bedarf mit deinen Tools und APIs verbunden. Alles hier unten bekommst du mit einem Satz.
Cuisine
Tutor
Nest
Atlas
Ledger
Prism
Vitals
Forge
CompassIllustrative Vorschauen. Agenten bauen, gestalten und verbessern sie auf Zuruf: „füg ein Diagramm hinzu“ ist eine Nachricht, kein Ticket.
Sprich mit jedem Agenten über die Messenger, die du sowieso nutzt. Nicht sein Fachgebiet? Der Agent am Apparat reicht deine Anfrage an den richtigen Spezialisten weiter und liefert dir die Antwort, oder er übergibt den Kanal in Echtzeit, wenn du danach fragst. Keine Befehle, kein App-Wechsel.
Hivekeep ist eine echte App auf deinem Handy: Installiere sie direkt aus dem Browser (kein App Store, kein Konto bei irgendwem, nichts extra zu deployen). Vollbild, ein Icon auf deinem Homescreen, Ungelesen-Badges, die wirklich funktionieren.
Und es ist dieselbe Live-Session wie am Desktop: Eine Antwort, die am Schreibtisch eintrifft, ist schon auf deinem Handy. Antworte per Sprache, schick Fotos, genehmige den Plan eines Agenten vom Sofa aus.
Nest online 3 Ungelesen-Badgesauf deinem Homescreen Mit dem Desktop synchroneine Live-Session Die Oberfläche gibt es in 10 Sprachen, und deine Agenten sind daran nicht gebunden: Sie antworten in der Sprache, in der du schreibst (40+), unabhängig von der UI-Sprache.
Sieh genau, was ans Modell geht: der System-Prompt Block für Block aufgeschlüsselt, Token-Kosten pro Agent und pro Modell, und die Prompt-Cache-Aufteilung in Read / Write / Fresh samt Trefferquote. Hivekeep ist ungewöhnlich ehrlich darüber, was es sendet und was es kostet, bei jedem Provider.
Queenie, dein Setup-Agent, verbindet deine Provider, sichert deine Secrets und erstellt deine ersten Agenten, indem sie mit dir chattet. Sie bleibt dauerhaft an Bord, jederzeit bereit, einen Agenten hinzuzufügen oder einen neuen Provider anzubinden.
Hivekeep kommt mit einem Agenten: Queenie, deinem Setup-Guide. Den Rest erstellst du selbst, oder du bittest einfach Queenie darum. Jeder bekommt einen eigenen Namen, ein Fachgebiet, Gedächtnis, Tools und einen generierten Avatar.
Avatare kommen im Standard-Stil von Hivekeep, sodass ein frischer Bienenstock direkt wie aus einem Guss aussieht. Du willst deinen eigenen Look? Lege einmal einen eigenen Avatar-Stil fest, Pixel Art, Aquarell, deine eigene Marke, und jeder Agent wird darin neu generiert. So bleibt dein ganzes Team im Thema.
Ein paar Beispiele, was Leute bauen →
Alles hier unten ist mit dabei: keine Add-ons, keine Bezahlstufen.
Deine Spezialisten schreiben sich gegenseitig per Request/Reply: Frag einen Agenten und sieh zu, wie er von selbst einen anderen konsultiert.
Agenten starten kurzlebige Sub-Agenten für schwere Arbeit (blockierend oder parallel), mit Parallelitätslimits und sauberen Berichten zurück.
Delegiere reine Recherche an ein günstiges, schnelles Modell und bekomm eine Zusammenfassung zurück, ohne Flaggschiff-Tokens zu verbrennen.
Agenten pflegen ein automatisch befülltes Kontaktbuch mit Notizen und Vorlieben, plus Lesesync von iCloud und CardDAV.
Geplante Jobs starten Agenten per Cron, führen ein Lauf-Journal und speichern Erkenntnisse, um jeden künftigen Lauf zu verbessern.
Jedes HTTP-Event kann einen Agenten wecken, mit Payload-Filterung (Dot-Path oder Regex), Rate Limits und Request-Logs.
Eingehende Mails, die auf deine Regeln passen, wecken automatisch den richtigen Agenten, in seiner Konversation oder als isolierter Task.
Agenten planen ihre eigene künftige Arbeit („weck mich in 2 Stunden“), damit Follow-ups und Erinnerungen wirklich passieren.
Organisiere Arbeit in Projekten und Tickets, dann weise Tickets Agenten zu, die sie abarbeiten und als Kommentare berichten.
Kein „Neuer Chat“-Button: Alte Nachrichten werden zu datierten Zusammenfassungen verdichtet, die Originale bleiben sicher in der Datenbank.
Erinnerungen werden konsolidiert, nach Nutzung neu bewertet und veraltete aussortiert, damit der Abruf scharf bleibt statt zugemüllt.
Lade Dokumente einmal hoch; relevante Auszüge landen automatisch im Kontext, sobald das Thema aufkommt.
Jedes Projekt sammelt kuratierte Fakten, Entscheidungen und Stolperfallen: Angepinnte Einträge reisen in jedem Agenten-Turn mit.
Agenten durchsuchen ihre komplette Historie mit semantischer + Volltext-Rangfusion, sodass nichts Gesagtes je wirklich verloren geht.
Lesen, suchen und senden über Gmail, Outlook, iCloud und IMAP, mit Freigabemodus für ausgehende Mails.
Agenten erstellen, ändern und durchsuchen Termine in Google-, Outlook- und CalDAV-Kalendern in deinem Auftrag.
Agenten steuern einen zustandsbehafteten Browser (einloggen, Formulare ausfüllen, klicken, Screenshots) und speichern Sessions fürs nächste Mal.
Austauschbare Such-Backends (Brave, Tavily, SerpAPI, Perplexity) plus Seitenabruf, Link-Extraktion und Screenshots.
Speech-to-Text und Text-to-Speech über jeden konfigurierten Provider: Sprich mit deinen Agenten und hör ihre Antworten.
Secrets mit AES-256-GCM gespeichert, nie in Prompts injiziert: Agents hantieren nur mit {{secret:KEY}}-Platzhaltern.
Schlüssel werden in sichere Popups getippt, die das Modell komplett umgehen; den Klartext zu sehen erfordert deine Freigabe, und ein geleakter Wert wird mit einem Aufruf aus dem gesamten Verlauf entfernt.
Agenten halten an und fragen, bevor sie handeln: blockierende Rückfragen, Freigabe-Gates, sogar Captcha-Übergaben mitten in der Automatisierung.
Lade Familie oder Teamkollegen in eine Instanz ein: Alle teilen sich die Agenten, und Agenten wissen, wer gerade spricht.
Lösche Nachrichten, spule eine Konversation an jeden Punkt zurück oder exportiere alles als Markdown oder JSON. Deine Historie, deine Entscheidung.
Von Aurora bis Citrus: 18 Paletten mit Hell-, Dunkel- und Soft-Kontrast-Modus, nur einen Klick entfernt.
Eine vollwertige PWA: auf Desktop oder Handy installieren, Ungelesen-Badges bekommen und in Echtzeit über alle Geräte synchron bleiben.
Kurzlebige Neben-Chats mit Modell-Overrides pro Session: Experimentiere frei und speichere die guten Stücke als Erinnerungen.
Überschreibe Modell und Denkaufwand für eine einzelne Nachricht, direkt im Eingabefeld.
Durchstöbere, bearbeite und teile jede Datei, die deine Agenten erzeugen: Tabs, Konflikterkennung, Drag-and-drop und klickbare Pfade im Chat.
Agenten generieren und bearbeiten Bilder auf Zuruf, inklusive konsistenter, stilvoller Avatare für dein ganzes Team.
Diese Provider sind über alle Fähigkeiten hinweg eingebaut. Eine Konfiguration pro Provider, Fähigkeiten werden automatisch erkannt (ein OpenAI-Key schaltet LLM, Bild, Embeddings und Sprache auf einmal frei). Brauchst du einen anderen? Füg ihn per Plugin hinzu.
Deiner fehlt? Installiere ein Plugin von npm (alles mit dem Tag hivekeep-plugin) direkt aus dem eingebauten Marketplace, oder lass einen Agenten eins schreiben. Ein Plugin kann Provider, Kanäle, Tools und Hooks hinzufügen. Ein paar echte Beispiele:
Sende und empfange SMS über die Twilio-REST-API und Webhooks. Ein echter Kanal-Adapter.
Auf GitHub ansehen LLM-ProviderFügt Mistral AI als Provider hinzu: Chat-Modelle mit Tool-Aufrufen, Vision und Streaming.
Auf GitHub ansehen Bild- / LLM-ProviderBringt Replicate-gehostete Modelle: Bild (Flux), LLM (Llama 3, Mixtral) und Embeddings.
Auf GitHub ansehenSelbst gehostete KI-Assistenten wie OpenClaw und Hermes sind exzellent: Auch sie punkten bei Gedächtnis, Omnichannel und Self-Hosting. Wo Hivekeep davonzieht, sind das Team, die ausgereifte Produkt-UI und die Transparenz.
| Hivekeep | OpenClaw | Hermes | |
|---|---|---|---|
| Self-hosted, deine Daten | |||
| Persistentes Gedächtnis | |||
| Natives Omnichannel | |||
| Verbundene Konten (Mail, Kalender) | |||
| Agenten bauen eigene Tools / Skills | |||
| Geplante Aufgaben (Cron) | |||
| Ein Team aus Agenten, die zusammenarbeiten | |||
| Ausgereifte Web-App (PWA) | |||
| Gerenderte Tool-Aufrufe (UI statt JSON) | |||
| Mini-Apps & Projekte (Kanban) | |||
| Setup per Gespräch (kein CLI) | |||
| Secrets gehen nie ans LLM | |||
| Token- & Kontext-Transparenz |
✓ nativ · ✕ eher nicht · der Rest ist teilweise oder unklar. Einordnung nach bestem Wissen aus öffentlicher Doku.
Füge einen Befehl auf deiner Linux- oder macOS-Maschine ein. Er installiert alles und öffnet sich dann im Browser, wo Queenie dich durch den Rest führt.
Der einfachste Weg zur InstallationDu brauchst einen eigenen Port, deine eigene Domain oder Docker? Alle Installationsoptionen ansehen
