HivekeepUne équipe d'agents qui se souviennent, collaborent et fabriquent leurs propres outils, le tout sur ton serveur. Pas un chatbot : une maisonnée de spécialistes qui fonctionne comme une ruche.
Un conteneur. Puis Queenie prend le relais : fournisseurs, avatars, toute une équipe, et tes agents se mettent à construire pour toi.
Pas de « nouvelle conversation ». Une seule session continue, et une mémoire hybride qui construit du contexte sur des mois. Rien n'est supprimé : les anciens échanges sont résumés, jamais jetés.
Un agent passe le relais à un autre, ou lance un essaim de sous-agents pour aller plus vite. La colonie partage un seul historique et un seul carnet d'adresses.
Pas de Postgres, Redis, Mongo ni de message broker. Bun et SQLite dans un seul binaire. Tes données, tes clés, ta machine.
Les secrets vivent dans un coffre chiffré. Les agents référencent une clé du coffre pour atteindre un service ; ils ne lisent jamais la valeur, qui n'atteint donc jamais le LLM.
Les agents utilisent vos identifiants sans jamais les voir. Ils écrivent un placeholder comme {{secret:GITHUB_TOKEN}} ; la vraie valeur est substituée au tout dernier moment, dans l'appel d'outil, puis effacée de tout ce qui en revient. Le modèle lit des placeholders, votre historique stocke des placeholders : la valeur ne quitte jamais le coffre chiffré.
Épinglez un secret à sa destination : limitez les outils qui peuvent l'utiliser et les hôtes vers lesquels il peut voyager, et un agent détourné ne peut l'exfiltrer nulle part ailleurs. Si un agent a vraiment besoin de voir une valeur, il doit d'abord demander : votre approbation, un tour, puis elle est effacée de l'historique.
Les agents écrivent des outils dans le langage de leur choix, avec leurs propres dépendances, plus un rendu qui affiche le résultat en carte thématisée, pas en JSON brut. Ils construisent de vraies mini-apps (tableaux de bord, panneaux de contrôle) directement dans Hivekeep, et peuvent publier des plugins NPM.
Cadre chaque agent avec des toolboxes : un agent focalisé ne voit que les outils dont il a besoin, ce qui le garde affûté et permet à des modèles plus légers de faire le travail.
De vraies applis web que tes agents construisent et hébergent dans Hivekeep : thémées, installables, et reliées à tes outils et API quand il le faut. Tout ce qui suit s'obtient en une phrase.
Cuisine
Tutor
Nest
Atlas
Ledger
Prism
Vitals
Forge
CompassAperçus illustratifs. Les agents les construisent, les habillent et les améliorent à la demande : « ajoute un graphique » est un message, pas un ticket.
Parle à chaque agent depuis les messageries que tu utilises déjà. Hors de son domaine ? L'agent au bout du fil transmet ta demande au bon spécialiste et relaie la réponse, ou, si tu le demandes, lui passe le canal en temps réel. Pas de commandes, pas de changement d'app.
Hivekeep est une vraie app sur ton téléphone : installe-la directement depuis le navigateur (pas d'app store, pas de compte chez qui que ce soit, rien de plus à déployer). Plein écran, une icône sur ton écran d'accueil, des badges de non-lus qui fonctionnent vraiment.
Et c'est la même session en direct que sur ton ordinateur : une réponse qui arrive à ton bureau est déjà sur ton téléphone. Réponds à la voix, envoie des photos, approuve le plan d'un agent depuis le canapé.
Nest en ligne 3 Badges de non-lussur ton écran d'accueil Synchronisé avec le desktopune seule session en direct L'interface est traduite en 10 langues, et tes agents ne s'arrêtent pas là : ils répondent dans la langue que tu parles (plus de 40), indépendamment de la langue de l'interface.
Vois exactement ce qui part au modèle : le prompt système décomposé bloc par bloc, le coût en tokens par agent et par modèle, et la répartition du cache de prompt (lecture / écriture / frais) avec son taux de hit. Hivekeep est d'une honnêteté rare sur ce qu'il envoie et ce qu'il dépense, quel que soit le fournisseur.
Queenie, ton agent de configuration, connecte tes fournisseurs, met tes secrets à l'abri et crée tes premiers agents en discutant avec toi. Elle reste ensuite pour de bon, prête à ajouter un agent ou brancher un nouveau fournisseur à tout moment.
Hivekeep arrive avec un seul agent : Queenie, ton guide de configuration. Tu crées les autres, ou tu demandes simplement à Queenie de les construire pour toi. Chacun reçoit son nom, son domaine, sa mémoire, ses outils et un avatar généré.
Les avatars suivent le style graphique par défaut de Hivekeep : une ruche toute neuve a déjà l'air d'une collection assortie. Envie de ton propre look ? Définis une fois un style d'avatar personnalisé (pixel art, aquarelle, ta propre identité visuelle) et chaque agent est régénéré dans ce style : toute ton équipe reste raccord.
Quelques exemples de ce que les gens construisent →
Tout ce qui suit est inclus dans la boîte : pas d'extensions à acheter, pas d'offre payante.
Tes spécialistes s'échangent des messages en requête/réponse : pose une question à un agent et regarde-le consulter un autre de lui-même.
Les agents lancent des sous-agents éphémères pour les gros travaux (bloquants ou parallèles), avec limites de concurrence et rapports propres à l'arrivée.
Délègue la recherche en lecture seule à un modèle rapide et bon marché et récupère un condensé, sans brûler les tokens de ton modèle phare.
Les agents tiennent un carnet de contacts auto-alimenté avec notes et préférences, plus une synchro en lecture seule depuis iCloud et CardDAV.
Les tâches planifiées lancent des agents sur un cron, tiennent un journal d'exécution et retiennent leurs apprentissages pour améliorer chaque passage suivant.
N'importe quel événement HTTP peut réveiller un agent, avec filtrage du payload (dot-path ou regex), limites de débit et journaux de requêtes.
Un mail entrant qui correspond à tes règles réveille automatiquement le bon agent, dans sa conversation ou dans une tâche isolée.
Les agents planifient leur propre travail futur (« réveille-moi dans 2 heures ») : les relances et les rappels arrivent vraiment.
Organise le travail en projets et tickets, puis assigne des tickets aux agents : ils les exécutent et rendent compte en commentaires.
Pas de bouton « nouveau chat » : les anciens messages sont compactés en résumés datés pendant que les originaux restent en sécurité dans la base.
Les souvenirs sont consolidés, re-notés selon l'usage, et les obsolètes élagués : le rappel reste affûté, pas entassé.
Téléverse tes documents une fois ; les extraits pertinents remontent automatiquement dans le contexte dès que le sujet revient.
Chaque projet garde ses faits, ses décisions et ses pièges : les entrées épinglées accompagnent chaque tour d'agent.
Les agents fouillent tout leur historique en fusionnant recherche sémantique + plein texte : rien de ce qui a été dit n'est vraiment perdu.
Lecture, recherche et envoi sur Gmail, Outlook, iCloud et IMAP, avec un mode approbation sur le courrier sortant.
Les agents créent, modifient et recherchent des événements sur les calendriers Google, Outlook et CalDAV en ton nom.
Les agents pilotent un navigateur avec état (connexion, formulaires, clics, captures) et sauvegardent les sessions pour la prochaine fois.
Des moteurs de recherche au choix (Brave, Tavily, SerpAPI, Perplexity), plus récupération de pages, extraction de liens et captures d'écran.
Reconnaissance vocale et synthèse vocale via n'importe quel fournisseur configuré : parle à tes agents et écoute-les répondre.
Les secrets sont stockés en AES-256-GCM, jamais injectés dans les prompts : les agents ne manipulent que des placeholders {{secret:KEY}}.
Les clés se saisissent dans des popups sécurisées qui contournent entièrement le modèle ; voir une valeur brute exige votre approbation, et une valeur fuitée est purgée de tout l'historique en un appel.
Les agents s'arrêtent et demandent avant d'agir : questions bloquantes, portes d'approbation, et même relais de captcha en pleine automatisation.
Invite ta famille ou ton équipe sur une même instance : tout le monde partage les agents, et les agents savent qui parle.
Supprime des messages, rembobine une conversation à n'importe quel point, ou exporte tout en Markdown ou JSON. Ton historique, ta décision.
D'Aurora à Citrus : 18 palettes avec modes clair, sombre et contraste doux, à un clic.
Une vraie PWA : installe-la sur ordinateur ou téléphone, reçois les badges de non-lus et reste synchronisé en temps réel sur tous tes appareils.
Des conversations annexes éphémères avec modèle au choix par session : expérimente librement, puis garde le meilleur en mémoire.
Change le modèle et l'effort de réflexion pour un seul message, directement depuis le composeur.
Parcours, édite et partage chaque fichier produit par tes agents : onglets, détection de conflits, glisser-déposer et chemins cliquables dans le chat.
Les agents génèrent et retouchent des images à la demande, y compris des avatars stylés et cohérents pour toute ton équipe.
Ces providers sont intégrés sur toutes les capacités. Une config par provider, et les capacités sont détectées automatiquement (une clé OpenAI active d'un coup LLM, image, embeddings et voix). Il t'en faut un autre ? Ajoute-le via un plugin.
Le tien n'y est pas ? Installe un plugin depuis npm (tout paquet tagué hivekeep-plugin) directement depuis le marketplace intégré, ou demande à un agent d'en écrire un. Un plugin peut ajouter providers, canaux, outils et hooks. Quelques exemples réels :
Envoie et reçois des SMS via l'API REST Twilio et ses webhooks. Un vrai adaptateur de canal.
Voir sur GitHub provider LLMAjoute Mistral AI comme provider : modèles de chat avec appels d'outils, vision et streaming.
Voir sur GitHub provider image / LLMApporte les modèles hébergés sur Replicate : image (Flux), LLM (Llama 3, Mixtral) et embeddings.
Voir sur GitHubLes assistants IA auto-hébergés comme OpenClaw et Hermes sont excellents : eux aussi brillent sur la mémoire, l'omnicanal et l'auto-hébergement. Là où Hivekeep prend l'avantage, c'est l'équipe, l'interface produit soignée et la transparence.
| Hivekeep | OpenClaw | Hermes | |
|---|---|---|---|
| Auto-hébergé, tes données | |||
| Mémoire persistante | |||
| Omnicanal natif | |||
| Comptes connectés (mail, calendrier) | |||
| Des agents qui créent leurs propres outils / skills | |||
| Tâches planifiées (cron) | |||
| Une équipe d'agents qui collaborent | |||
| Web app soignée (PWA) | |||
| Appels d'outils rendus en UI (pas en JSON) | |||
| Mini-apps & projets (Kanban) | |||
| Configuration conversationnelle (pas de CLI) | |||
| Secrets jamais envoyés au LLM | |||
| Transparence tokens & contexte |
✓ natif · ✕ pas vraiment · le reste est partiel ou flou. Évaluations de bonne foi d'après les docs publiques.
Colle une commande sur ta machine Linux ou macOS. Elle installe tout, puis ouvre ton navigateur où Queenie te guide pour la suite.
La façon la plus simple d'installerBesoin d'un port spécifique, de ton propre domaine ou de Docker ? Voir toutes les options d'installation
